Ecommerce: de canal de venta a base de datos ilustrada
El usuario ya no elige el producto a comprar, ahora espera asesoramiento para resolver contextos… que implican productos.
¡Hola eCompounders!👋 Bienvenido. Soy Eloy Oviedo, esta es la newsletter de quienes le gusta tomar decisiones los sábados por la mañana. Pretende aportar valor a Marcas que quieren hacer crecer su eCommerce de manera sostenible. Si la estrategia te gusta, te interesa el negocio, lo funcional y operativo, suscríbete.
Las tiendas online podría convertirse en una base de datos ilustrada que responde a contextos, y no más a filtros. Dejando así al eCommerce en una realidad completamente diferente a la que estamos acostumbrados. Cambia el juego.
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Durante años diseñamos tiendas online como si el usuario quisiera comparar, filtrar, leer y decidir. Spoiler: no quiere. La nueva ola digital le permite al usuario no pensar en productos, pensar en escenarios. Ya no busca "camiseta blanca talla L", ahora busca “un look cómodo para un festival de verano”. Y ese simple cambio semántico transforma todo el funnel de conversión.
La interfaz cambia, los filtros desaparecen. El nuevo usuario interactúa con asistentes virtuales (LLMS) que comprenden contextos y resuelven necesidades.
Según un estudio de First Page Sage, más del 14% de los consumidores ya están utilizando ChatGPT para apoyar decisiones de compra, especialmente en sectores como moda, tecnología y salud.
En breve, el usuario tendrá la posibilidad de pedir a un bot que compre un producto cuando este baje el precio. La persona no decidirá cuándo comprar, lo hará el mismo bot a partir de las necesidades marcadas. A su vez, comenzaron a ganar espacio las frases más afines que resuelven casos de uso, por ejemplo: “recomiéndame un look para un festival de verano” por fuera de la típica long-tail: “camiseta blanca, talla L”.
El shopper virtual sabrá su talla
Los modelos de lenguaje (LLMS) se están convirtiendo en asistentes personales. No solo sabe la talla y marcas favoritas, sino que entienden el clima de la ciudad donde vive el usuario y el estilo que le gusta. Estas tecnologías ya están disponibles. Las marcas pueden empezar a experimentar con experiencias inmersivas como probadores virtuales, modelos 3D o recomendaciones por iA visual, alineadas al contexto del consumidor. Y en poco, los mismo LLMS lo incorporarán.
La compra será un proceso asistido que se inicia con una intención y se resuelve más alineado con su necesidad real, sin conformarse, sin pedir demás para probarse ropa, sin nada de ello, y esto será literal. Según McKinsey, el 71% de los consumidores espera experiencias personalizadas, y el 76% se frustra si no las recibe.
A continuación, un desglose de los principales casos de usos que las personas están dando a ChatGPT. La aplicación más común es la investigación general, seguida de la investigación académica. Además, hay 26 usos adicionales agrupados dentro de la categoría “Otros” que se muestran juntos por su propio menor volumen.
Evolución de los Casos de Uso de ChatGPT en los Últimos 12 Meses (Mayo 2025)
Fuente: First Page Sage
Casos de uso que crecen
En pocas palabras: el usuario no quiere pensar, tampoco está dispuesto a pensar desde cero cada vez que inicia una compra. Quiere empezar desde un punto contextual. El valor estará definida por la interpretación y no en la oferta.
Pensar menos en catálogo, más en contexto.
Debemos dejar el pensamiento que nos dirige a diseñar eCommerces como si el usuario tuviera tiempo para invertir y ganas de buscar, comparar, filtrar cuando ya existe a mano alguien que lo hace por él con el agregado que suele encontrar productos de manera más acertada. Como si fuera el LLM un marketplace que pone a tu entera disposición el catálogo completo y casi infinito.
A mediano/largo plazo la tendencia nos llevará soltar dicho pensamiento y reconfigurar esta idea que reconvierte a los eCommerces.
Y… dime la verdad: como usuario, no piensas en productos. Piensas en situaciones.
“Sugiéreme ropa cómoda e informal para una barbacoa de día”
“Quiero una mochila que aguante un viaje largo sin reventarme la espalda”
Y eso no lo resuelves con una ficha técnica. Se resuelve entendiendo el contexto.
El Lifetime Value no se mejora con descuentos, se mejora con relevancia
Lo que antes diferenciaba (precio, promociones, envío rápido) ya no alcanza. Hoy se diferencia aquel que bien entiende el momento de vida del usuario.
¿Puede un eCommerce sugerir antes que pregunten?
¿Tiene una estructura de datos que alimente estos motores?
¿Está preparado para convertir la tienda en una fuente de entrenamiento para estos nuevos shoppers automáticos?
La ventaja será para quien diseñe contenido, arquitectura y respuesta no solo para usuarios, sino para los LLMS que los acompañan.
La tabla muestra las industrias líderes donde los consumidores ya están incorporando ChatGPT como apoyo en sus decisiones de compra. Aunque el uso aún no supera el 16% dentro de cada sector, la adopción sigue creciendo mes a mes.
Industrias con Mayor Uso de ChatGPT en Procesos de Compra (Mayo 2025)
Fuente: First Page Sage
Cómo este cambio de comportamiento afecta directa o indirectamente al LTV
Los esfuerzos estarán puestos en “comprender” los LLMS, a los usuarios que lo utilizan y como aplicamos desde nuestro eCommerce a los diferentes casos de uso que nuestra audiencia necesita resolver.
Puedes anticiparte y hacer recomendaciones útiles en el tiempo
Ya no dependes del descuento, dependes de la relevancia
El usuario siente que no tiene que empezar de cero cada vez
Tenemos que concentrarnos en no ser una tienda más.
Convertir el eCommerce en una gran base de datos que con un match de texto y fotos completan la película del usuario.
Estas respuestas serán buscadas al dedillo y con un centenar de interesados por aparecer también en las respuestas a su segmento que se den en los LLMS.
Aquí gana quien se anticipa. Quien entiende, quien acciona.
Adaptarse al cambio
Hoy el eCcommerce compite en producto y precio. Mañana competirá en interpretación. No en lo que tienes, sino en cuánto te entienden. Y cuando eso pase, ganarás si logras convertir tu eCommerce en un espejo ilustrado de cada contexto de compra, de aquellos casos de uso que vengo nombrando.
Vender menos y escuchar más
Ahí está el crecimiento sostenible.
Para mejorar la actualidad de los eCommerces y optimizar de cara al futuro, los decisores deben comenzar por entender, continar por adaptarse (rápido), terminar por ofrecer una solución. En Product Hackers lo tenemos claro, debemos colaborar con todo nuestro background para ayudar a que las marcas se puedan adaptar rápido, sin riesgo y asegurando continuidad en el crecimiento.
Ya hay datos reveladores detrás de cada eCommerce. Si eres dueño de una tienda online, sólo hace falta descargar este regalo y conectarlo a tu fuente de GA4. Recoge datos, analízalos con detenimiento, sigue contextualizándote y actúa en consecuencia a partir de entender el escenario al que te enfrentas.
¡Transformando eCommerces en un verdadero eCompounders!
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Gracias por haber llegado hasta aquí.
Espero que te haya gustado, hasta la próxima edición. Eloy.
Si quieres escribir sobre LTV eCommerce, contáctame: eloyoviedo@gmail.com
Temazo!!! Vamos a ver cómo avanza esto en los próximos meses 👌🏼
Me encanta lo de vender menos y escuchar más. Gran post.
La UI de la tienda online se está convirtiendo en una conversación, nos movemos de la navegación jerárquica y búsqueda de palabra clave a escaparates que fluyen a partir de la primera intención.